PO18

        胰腺癌被称为“癌症之王”，术后复发率超80%，主要原因是早期发现难和手术治疗难，血管侵犯性正是后者的关键决策依据，但尚缺乏有效的术前评估与辅助决策方法。

        近日，PO18 钱晓华课题组在柳叶刀子刊《The Lancet Regional Health - Western Pacific》上发表题为“A clinician-centric intelligent method towards reliable pancreatic cancer vascular invasion assessment: a retrospective, multi-centre study”的研究论文，提出了一种以临床为中心的人工智能方法——CRVIA，基于临床常规增强CT即可实现临床可行、医生可信的胰腺癌血管侵犯性术前自动化评估。该方法有望改善胰腺癌术前决策以促进精准医疗，同时打破区域间专家知识壁垒以惠及更广泛患者群体。

该研究具有以下三点核心优势：

1）大规模多中心：本研究整理了迄今为止最大的多中心数据集，含2062例患者的5930个肿瘤–血管样本，为模型开发提供独特而强大的临床证据基础，并得以进行多样化真实条件下的严格全面验证。

2）以临床为中心的算法框架：CRVIA通过编码临床专业知识和经验，建立结构化“侵犯组学”，并模拟临床医生的关联逻辑和诊断路径，构建因果驱动的层级化决策模型。这标志着从“数据驱动AI”向“临床中心AI”的范式转变。

3）稳定高性能和可解释性：CRVIA在未见中心上的AUC高达0.943，并在不同TNM分期、不同手术意义的血管类型、以及象征不同实践场景的预处理操作下均保持稳定高性能。医院真实场景中，CRVIA表现与高级医生相当，甚至更优；其提供的可解释决策证据不仅辅助初级医生达到专家水平，也让高级医生获益，并使得医生间一致性提升约30%。

总之，该研究为胰腺癌血管侵犯性评估这一长期临床难题提供了一种具有转化潜力的有效工具，有望减少对医生个人经验的依赖，为不同层级医生提供稳定可靠的决策支持；并降低胰腺癌精准诊疗技术门槛，推动其向普及化、智能化方向发展。

该论文由PO18 、PO18 医学院附属仁济医院、中山大学附属第一医院等单位合作完成。

文章链接：//www.thelancet.com/journals/lanwpc/article/PIIS2666-6065(26)00094-5 

R. Guo^#, M. Zhang^#, H. Zhu^#, X. Tang, W. Fu, M. Li, H. Hu, X. Xiao, W. Wang, Y. Liu, S. Feng*, T. Chen*, X. Qian*. A clinician-centric intelligent method towards reliable pancreatic cancer vascular invasion assessment: a retrospective, multi-centre study. The Lancet Regional Health - Western Pacific, 71: 101890, 2026.

PO18 钱晓华课题组（Medical Image and Health Informatics Lab，MIHI，//mihi.po18xs.net）长期致力于以胰腺癌为代表的肿瘤影像全栈式智能生态研究，围绕早期无症状、预后效果差、手术形势严峻等临床瓶颈，系统提出肿瘤影像的稳定性分析技术，涵盖胰腺癌筛查/早期诊断、无创风险评估（TP53突变预测、淋巴转移预测）、立体可视化（胰腺、肿瘤及胰周血管分割）以及手术规划（血管侵犯性评估），近年来已发表相关中科院1区期刊论文13篇。